Adobe Insightの分析クライアントは、デスクトップインストール型のソフトウェアのメリットを活かし、ブラウザベースの分析ソフトでは表現不可能な、高レベルのユーザインターフェースを実現しています。
「数値」を視覚化する2D、3Dのチャートや「顧客の動き」を視覚化するパスブラウザやプロセスマップチャートなど、多彩なビジュアルパーツよりデータを視覚化し、読み解くことができます。
上位のトレンドから、さらに任意の切り口でデータの掘り下げを行い、下位レベルの詳細な情報までを追うことが可能です。

Adobe Insightは、SiteCatalystのようなオンラインの分析データはもちろんのこと、コールセンターや、POSなど企業に蓄積されている膨大なオフラインのビジネスデータも扱い、企業の活動をオフラインとオンラインで切り離すことなく、企業の一連の活動を分析するソリューションです。マーケティングキャンペーンから購入行動、そしてカスタマーサポートへと、顧客の反応を線で捉える「カスタマージャーニー」を分析することで、企業のマーケティングやビジネスにおける迅速な意思決定を支援します。

Adobe Insightの分析クライアントは、デスクトップインストール型のソフトウェアのメリットを活かし、ブラウザベースの分析ソフトでは表現不可能な、高レベルのユーザインターフェースを実現しています。
「数値」を視覚化する2D、3Dのチャートや「顧客の動き」を視覚化するパスブラウザやプロセスマップチャートなど、多彩なビジュアルパーツよりデータを視覚化し、読み解くことができます。
上位のトレンドから、さらに任意の切り口でデータの掘り下げを行い、下位レベルの詳細な情報までを追うことが可能です。
TVCMの放映情報やEメールによるキャンペーン情報、WEB上のアクセス情報や購買情報、そしてリアル店舗からの売上げ情報など、さまざまなデータを統合し、一元化して分析が可能です。
従来は別々に集計、分析していた情報を分析クライアント画面内に集約することで、スピーディ、かつ俯瞰的に一連のデータを見ることが可能になります。
「Whole dataset 」処理を始めとする独自の大規模データ処理技術によって、「思考を妨げない」アドホックな分析ができます。この分析の柔軟性が、従来の固定的なWEB分析ツールでは見つけることが難しかった、ユーザセグメンテーションの発見を可能とします。
WEB解析ツールは、Saas方式が主流である為、セキュリティポリシーの厳しい金融系サービスサイトにおいてはそうしたツールが採用できず、WEB解析が十分になされていないケースも想定されます。
オンプレミス形式のAdobe Insightであれば、アクセスログデータをインポートして分析することで、事業者のセキュリティポリシーを変更することなく、質の高いWEB解析が可能になります。
Adobe Insightは、分析の足まわり(大規模データ集約、分析基盤)から、手元(利用者用の分析クライアント環境)までワンストップでご提供するソリューションである為、機能別に製品の選定や、調達などを行う必要がありません。
加えて、オンプレミス(自社内構築)方式での構築時に発生する、インフラ構築や、周辺のシステムとの連携に関するシステム開発まで、トータルでTISにて対応が可能です。
ソリューションの導入に際しての、顧客 IT部門様の負荷も軽減できるものと考えております。
デモンストレーションにて実際のInsightの動作を是非ご覧下さい。
デモの依頼はお気軽に下記までお問い合わせください。
TEL:03-5337-4321 担当:NC営業部 筒井
顧客の行動遷移のイメージ例
インターネットの普及とソーシャルメディアの人気、さらには、スマートフォンやタブレットなどの新しいデバイスの登場によって、商品やサービスを提供する企業と、顧客とのコンタクトポイント(接点)は多様化、複雑化しています。
左の図は、顧客の行動の遷移と、コンタクトポイントの遷移をイメージとして表したものです。
顧客の「個」を追う為には、それぞれのコンタクトポイントから入手できる情報を組み合わせて、総合的に分析する必要があるものの、従来の分析ツールではそれが不十分であるか、分析に非常に時間と手間のかかるものとなっていました。
Adobe Insightは上記の課題に対して、複合的な情報を、素早く読み解く機能を提供し、経営者やマーケティング責任者が、顧客の変化をいち早く捉えて意思決定を行うことを支援します。
顧客中心マーケティング/カスタマーインテリジェンスの実現を目指すソリューションです。
Adobe Insightの特徴として「革新的なビジュアルインターフェース」が挙げられます。
統合されたマルチチャネルデータが、様々なチャートやジオマップの上でビジュアル化されます。例えばヒートマップのような繊細なグラデーションで表現されたデータから、分析者が直観的に「洞察」を導きだせることが期待されます。
また、下図のような各種ダッシュボードは、マウスの操作だけで、その場で作成が可能です。ビジネス部門のオーダーを受けて、IT部門が「開発」し、レポートを仕上げるようなプロセスはありません。データの統合が完了していれば、あとは分析者一人で全てのビジュアルパーツを活用した分析を、スピーディに行うことができるのです。




Adobe Insightは、オンラインデータ、オフラインデータを含めたマルチチャネルのデータを統合します。
オンラインデータとして代表的な、WEB解析データについては、Adobe SiteCatalystのデータをそのままInsightにインポートすることが可能です。
さらに、POSやコールセンタのオフラインデータも取り込むことで、一連の顧客の行動情報を統合して分析を行うことができます。

データ構造サンプルオンラインデータとオフラインデータを統合するためのデータ構造の柔軟性もAdobe Insightの特徴となります。
各種のオフラインデータを取り込むために、任意にスキーマを拡張することができます。
拡張したディメンジョンは、数タイプ(Countable/one-to-many/Many-to-many/Numeric/Denormal/Time)に分類されており、それらの組み合わせによって、データの結び付けを行います。
インポート元データをInsightの内部データ構造へ取り込むにあたっては、コンフィグレーションファイルベースで定義を行い、基本的なETL機能(取り込み機能)もAdobe Insightに内包されます。
Adobe Insightのアーキテクチャは、データストレージ層、分析処理を行うデータ処理エンジン層、分析者との対話を行うクライアント層に大分されます。
データストレージ層(FSU)は、ADOBE SITECATALYSTからのデータフィード、およびテキストファイルやODBC経由からのデータ取り込みを行い、フラットファイルベースの独自データフォーマットとして保持します。
データ処理エンジン層(DPU)は、スケールアウト構成を取ることができ、処理速度やデータボリュームの要求に応じて拡張を行うことで、パフォーマンスを向上させます。(※最小構成は、DPU1台から)
分析クライアントは、クエリをデータ処理層に投げて、分析処理結果をビジュアル化しますが、データ処理エンジンのデータセットを一部キャッシュすることで、ローカル環境だけでも、分析処理を行うことが可能です。
Adobe Insight システム構成イメージ
デモンストレーションにて実際のInsightの動作を是非ご覧下さい。
デモの依頼はお気軽に下記までお問い合わせください。
TEL:03-5337-4321 担当:NC営業部 筒井



