AI-ready対応データ整備高度化サービス
- 眠るデータを「AIが使える」資産へ。
AI活用を見据えたデータガバナンス・マネジメント支援。 - 企業のAI・データ利活用を推進するため、データガバナンスおよびデータマネジメントの戦略策定から分析基盤の構築・運用まで一気通貫で支援します。
データのサイロ化や品質等の課題を解決し、各種規制やAIガバナンスにも対応した安全で高度なデータ利活用を実現する環境と体制整備をご提供します。
AI・データ利活用の目的
データ利活用の重要性が高まる現在、時流に取り残されまいとデータ基盤の構築やAI施策を急ぐ企業が増えています。しかし、目的が曖昧な状態で取り組んでしまうとデータから価値創出することが困難になります。成果を最大化し継続的な価値を生み出すためには、「AI・データ活用でどのような価値を創出したいのか」という目的をまず明確にすることが重要です。その目的に沿った戦略を立て、土台となるデータ整備や仕組み化を進めることが、持続的な成長へと繋がります。
AI・データ利活用時によくある課題
目的を明確化してデータ整備や利活用に取り組んでみると、各段階で様々な課題が発生し、期待したデータ利活用が困難になるケースも少なくありません。
AI・データ利活用に向けてTISが支援できること
支援可能なサービス例
TISは、様々な課題を解決し、お客様の成果創出に繋がるAI・データ利活用のための多彩なサービスを提供しています。
支援内容詳細:上流から下流まで備えるTISのサービスマップ
TISではお客様の状況に合わせてどのようなフェーズでも支援が可能です。
価値創出し続ける企業組織のイメージ
データ整備やデータインフラを具備することで、データ利活用施策がより効率的かつスピーディに進みます。
AIの適用範囲も広がり、データから新たなビジネス価値が生まれやすい理想的な状態を実現します。
TISが提供する価値
TISがお客様の課題解決を通して、データ整備の仕組みは継続的に改善され、AI・データ利活用を根付かせることができると考えています。
お客様の企業が「AI・データ利活用により価値を創出し続ける体質」へと進化することを目指すことができます。
TISの強み(WHY TIS)
一気通貫の実行力×ゴールから逆算した最適アプローチ
TISインテックグループの総合力を活かし、戦略立案からインフラ構築、実際のデータ利活用までどのフェーズでもサポート可能です。
スモールスタートから全社的なビッグスタート、トップダウン型から現場主導のボトムアップ型まで、お客様の組織文化に最も適したアプローチでゴールまで伴走いたします。
参加団体
TISは「日本データマネジメント・コンソーシアム」に参画し、データに関する最新の国内外の動向を捉え、サービスの品質向上に繋げています。
| 団体名 | 一般社団法人 日本データマネジメント・コンソーシアム |
|---|---|
| 設立趣旨 | データマネジメントの重要性の普及展開と、実践的なデータマネジメント手法を確立し、日本企業・組織の国際競争力強化に寄与する |
| 参加企業数 | 352社(正会員71社・準会員265社・特別会員16団体) ※2025年12月18日現在 |
| 主な活動内容 |
研究会 カンファレンス など |
取り扱いソリューション
Snowflake Select パートナーをはじめ、Google Cloud、Microsoft Azure、AWS、Databricksといった主要なクラウドおよびデータプラットフォームの資格・認定を多数取得しており、確かな技術力でサポートします。
| Snowflake | Snowflakeの販売や構築のノウハウを持つことを認められたパートナーである、SELECTに認定 |
|---|---|
| Databricks | Databricks導入の技術者が多数所属するパートナーであることが認められ「Select」ランクに認定。有資格技術者70名超 |
| AWS | 日本で15社だけが持つ最上位のAWSプレミアティア サービスパートナーに認定 |
| Google Cloud | 澪標アナリティクスは、スマート アナリティクス - データ処理およびGoogle Cloud 分析のエキスパティーズ認定 |
| Microsoft Azure | Solutions Parnter(Infrastructure、Data & AI、Digital & App)に認定 |
サービス提供価格例
費用対効果を重視し、お客様に適したプランでスモールスタートでの支援が可能です。
※記載の価格は一例となります。支援の範囲や進め方についてご相談の上、お客様ごとに最適な支援内容をご提案し、個別にお見積りいたします。
導入事例
事例1:データ分析基盤の運用改善
電力業界の企業様では、オンプレミスのレガシー基盤からクラウドへの移行とともに、運用課題の解決が急務でした。そこで我々は現場に入り、担当者と共に現状分析を行い、運用のボトルネックや非効率を見える化。短期的な業務改善と、クラウド移行を見据えた長期戦略を提案し、体制強化やインフラ管理の高度化を支援。結果、データ基盤の安定運用と業務効率化の実現に寄与。
事例2:データ分析基盤の構築
エンターテインメント業界の企業様では、各事業部やグループ会社でデータが個別に管理されており、統合的なデータ活用に課題がありました。そこで我々はフルマネージドクラウドDWHを活用し、データ分析基盤を統合。複雑な大量データを安全かつ迅速に横断利用できる環境を構築しました。
これにより、データ活用の効果が全社に広まり、業務の効率化と新たな価値創出につながりました。
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