SAP Business Data Cloudとは？AI活用を加速させる新たなデータ基盤

SAP Business Data Cloudとは？
SAP Business Data Cloudが求められる背景
特徴
主なソリューション構成
活用領域
SAP Business Data Cloudが支えるAIドリブン経営
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AI活用が企業競争力を左右する時代、データ基盤の在り方そのものが問われています。こうした変化に応える新たなデータ基盤として、SAP社は「SAP® Business Data Cloud」の提供を2025年から開始しました。
この記事では、SAP Business Data Cloudの概要に加え、提供開始された背景や特徴、主なソリューション構成、活用領域についてわかりやすく解説します。

ホワイトペーパ：SAP Business Data Cloudデータドリブンな経営判断を加速

SAP Business Data Cloudとは？

SAP Business Data Cloudは、すべてのSAPデータを統合・管理し、サードパーティのデータとシームレスに接続するSaaSソリューションです。組織内に散在するデータを横断的につなぎ、業務やプロセスの背景を含んだ「意味のあるデータ」として一元化することで、データ活用の基盤を構築します。

これにより、部門やシステムをまたいだ状況把握が容易になり、判断に必要な情報を迅速かつ正確に把握することが可能です。
さらに、業務の文脈を保ったデータをAIが活用することで、分析や示唆の精度が高まり、AIによる価値創出を継続的に支える基盤となります。

SAP Business Data Cloudが求められる背景

企業の意思決定にスピードと精度が求められ、AI活用が常識となりつつある中、データ基盤が担う役割も大きく変化しています。ここでは、SAP Business Data Cloudが求められる背景を説明します。

AIエージェントが自律的に業務を進める時代へ

現在、SAP社はAI領域に対して前例のないスピードと規模で開発投資を進めています。中でも注力しているのが、人の指示を待つのではなく、自律的に判断・行動する「AIエージェント」です。
AIが業務を担うためには、単にデータが集約されているだけでなく、AIが業務の背景や意味を正しく理解できる、信頼性の高いデータ基盤が不可欠となります。

従来のデータシステムとその課題

従来のデータシステムでは、ERPなどの業務システムからデータを収集・統合し、データウェアハウス（DWH）やデータレイクに蓄積していました。また、分析や可視化についてはBIツールによるダッシュボードで人が行ってきました。

AIを活用する時代となり、今課題となっているのはデータの在り方です。人が活用することを前提に蓄積されてきたこれまでのデータは、業務の背景や意味が構造化されておらず、AIが理解・活用しやすい状態とはいえません。

信頼性のあるデータ基盤の拡張でAIドリブン経営の実現へ

AIに対して適切なデータを提供するためのプラットフォームとして登場したのが、SAP Business Data Cloudです。
「ナレッジグラフ」というデータ構造を活用し、業務文脈に沿って意味づけされたデータをAIに手渡すことで、AIエージェント自身がデータを理解し、業務に活用できる環境を実現します。
これにより、AIが自動で示唆を提示し、経営層や現場がより高精度かつ高スピードで意思決定を行える「AIドリブン経営」の実現が期待されています。

SAP Business Data Cloudの特徴

SAP Business Data Cloudは、AI活用を前提とした次世代のデータ基盤として、データに基づく意思決定と業務の高度化を支えます。ここからは、SAP Business Data Cloudの主な特徴を解説します。

革新的なインサイトにより、迅速な意思決定を実現

SAP Business Data Cloudは、カスタマイズされた事前構築済みのアプリケーションを活用することで、迅速な意思決定を可能にします。
また、SAPの基幹業務アプリケーションと密に統合されており、ビジネスコンテキストに基づいたデータの提供が可能です。さらに、SAP® DatasphereやSAP® Analytics Cloudなどと連携することで、隠れたインサイトやパターンも発見でき、意思決定の質を高められます。

すべてのデータを接続し、価値あるインサイトを提供

SAP Business Data Cloudでは、SAPデータとサードパーティソースのデータを横断的につなぎ、ビジネス全体を俯瞰したデータ活用が可能です。
さらに、業界標準の業務プロセスや指標定義があらかじめ組み込まれているため、データを分析用に設計し直すことなく活用でき、部門やシステムを超えて、迅速に実行へつながるインサイトを得ることができます。

信頼できるAIを促進し、生産性とガバナンスを両立

SAP Business Data Cloudは、業務データの意味や関係性を踏まえた状態でAIにデータを提供することで、正確で信頼性の高いAI活用を実現します。こうしたデータを活用し、SAPのAIエージェント「Joule」が複雑な業務プロセスを自動化することで、生産性を向上。また、データの所有権を明確に保ったままAIを運用できるため、セキュアな環境を維持しつつ、責任あるAIガバナンスを確保できます。

SAP Business Data Cloudの主なソリューション構成

SAP Business Data Cloudは、分析・可視化を担う「SAP Analytics Cloud」と、データ統合・管理を担う「SAP Datasphere」を中核とし、主に以下6つのソリューションで構成されています。ここからは、SAP Business Data Cloudのソリューション構成の概要を説明します。

＜SAP Business Data Cloudの主なソリューション構成＞

SAP® Analytics Cloud
SAP® Datasphere
SAP® Databricks
SAP® Business Warehouse
インテリジェントアプリケーション
AIとML

SAP Analytics Cloud

SAP Analytics Cloudは、高度なアナリティクス機能と計画機能を組み合わせたBIツールです。データの可視化から予算計画・分析・見直し業務を1つのプラットフォームで行うことができます。

SAPデータと密に連携し、業務の文脈を踏まえたリアルタイムな可視化によって、迅速かつ的確な意思決定を支援。直感的なUIと豊富なチャート機能により、ユーザー自身が自由にデータを分析できる点も特長です。

また、予算編成から統制まで予算マネジメントのプロセスを一貫して支援し、計画業務の効率化と精度向上に貢献します。さらに、機械学習を活用した将来予測や要因分析により、データドリブンな意思決定を実現します。

SAP Datasphere

SAP Datasphereは、SAP S/4HANAのビジネスコンテキストを活かすクラウドデータウェアハウスです。SAP HANA Cloudを基盤に、SAP S/4HANAを含む、さまざまなデータソースからのデータ収集・統合、データ加工とモデリング、データカタログ管理といった豊富な機能を提供しています。

SAPアプリケーションにセマンティクス定義や関連付けを自動的に再利用。これにより、データの意味付けを一から行う必要がなく、信頼性の高いデータを迅速に活用できるようになります。
また、形式やシステムの異なるデータを共通の業務定義に基づいて統合でき、分散したデータ環境をシンプル化。データの保存場所を意識せず、ハイブリッド環境やクラウド環境全体のデータにアクセスできます。

SAP Databricks

SAP Databricksは、大規模データ分析やAI開発で広く使われているDatabricksのデータインテリジェンスプラットフォームをSAP Business Data Cloudにネイティブに組み込んだソリューションです。SAPのビジネスアプリケーションと連携し、信頼できるビジネスデータをもとに、高度な分析やAI活用を効率的に進められます。
また、SAPデータとDatabricks環境の間でコピー不要の双方向データ共有を実現し、構造化・非構造化データを統合した高度なアナリティクスや機械学習を効率的に実行できます。

SAP Business Warehouse in Business Data Cloud

SAP Business Warehouse in Business Data Cloudは、オンプレミス環境で利用してきたSAP BW （Business Warehouse）のデータを、クラウド上で保存・活用できるホスト型のクラウド環境を提供します。

SAP Business Data Cloudを通じて、SAP BWのデータに簡単にアクセスでき、SAP BWのオブジェクトをデータ製品として幅広いデータ利用者が活用することが可能です。
また、SAP Databricksとのデルタ共有を活用することで、SAP BWとレイクハウス環境の過去データを統合し、データとAIの活用範囲を拡張できます。

インテリジェントアプリケーション

インテリジェントアプリケーションは、ビジネスを理解するAIを活用し、自動化・調整・学習をリアルタイムで行います。データから学習し、業務の文脈を理解した上で、ユーザーに代わって行動するAI搭載のアプリケーションです。

自律的にインサイトを提示し、レコメンデーションを生成したり、ワークフローを調整したりすることで、日々の業務や意思決定を支援します。
財務、サプライチェーン、人事など、さまざまな業務部門で利用でき、ルーチン業務から複雑なプロセスまでを効率化し、ビジネス成果の向上につなげます。

AIとML

AIとML（Machine Learning：機械学習）は、SAP Business Data Cloudの重要な機能のひとつです。業務データの内容や関係性、前提条件を踏まえたデータをAIに提供することで、AIエージェントやAI搭載アプリケーションが業務の状況を理解しながら活用できる環境を実現します。

また、SAP AI CoreのAIモデルを活用することで、モデルの開発から運用までを含むAIライフサイクル管理にも対応。さらに、SAP Knowledge Graphを基盤としたAIコパイロットにより、業務に即した信頼できる回答を得ることができます。
加えて、SAP Databricksと連携することで、エンドツーエンドのMLOps環境を構築し、AIおよび機械学習モデルの開発・運用を効率的に進められます。

SAP Business AIについてさらに詳しく知りたい方は、以下の記事をご覧ください。
SAP Business AIで実現する業務改革｜最新の主要機能や活用領域を解説

SAP Business Data Cloudの活用領域

SAP Business Data Cloudは、サプライチェーンや財務、ERPといった企業の中核業務において、データとAIを活用した高度な意思決定を可能にします。ここでは、SAP Business Data Cloudの活用領域の例を紹介します。

サプライチェーンインテリジェンス｜生産性・スピード・顧客サービスの向上

SAP Business Data Cloudは、サプライチェーン全体を可視化し、データに基づく迅速で的確な意思決定を支援します。
在庫や物流、調達に関するデータを横断的に把握し、シナリオをシミュレーションすることで、需要変動や供給リスクへの対応を強化。業務データと財務データを結び付けることで、コスト管理や収益性を踏まえた判断を可能にします。
さらに、AIを活用して異常検知や対応の自動化を進め、生産性・対応スピード・顧客サービスの向上を実現します。

財務インテリジェンス｜可視化と予測による業績管理の高度化

SAP Business Data Cloudは、財務領域で取得された信頼できるデータとAIで、企業の俊敏性を強化します。
財務・業務・外部データを統合し、正確な予測や計画、迅速な意思決定を支援。主要な財務・業務KPIをリアルタイムに把握することで、業績に影響を与える要因を可視化し、業績管理の精度向上につなげます。
また、AIを活用した異常検知や予測分析などによって、変化への対応力と財務業務の生産性を高めます。

クラウドERPインテリジェンス｜経営全体を貫くデータドリブンな意思決定支援

SAP Business Data Cloudは、財務、調達・購買、業務といった各チームのERPデータを統合し、経営判断に必要なインサイトを提供します。
オペレーションデータと財務データを横断的に把握することで、収益性の向上やコンプライアンス対応などに関する経営判断に必要な情報を提供。売上債権回転日数の変化など、経営に影響を与えるリスクや機会を自動的に可視化し、状況に即した判断を可能にします。
また、統合されたデータビューにより手作業を削減し、意思決定をシンプル化。さらに、AIを活用して、予測・計画・運用業務を効率化します。

SAP Business Data Cloudが支えるAIドリブン経営

SAP Business Data Cloudは、AI時代に不可欠な意味づけされたビジネスデータの活用を支える、革新的なデータ基盤です。

特に近年は、企業内のSAPデータにとどまらず、社内外に分散する非SAPデータも含めて統合・活用する重要性が高まっています。こうした流れを受けてSAPは、パートナープラットフォームと安全に接続する「SAP® Business Data Cloud Connect（SAP BDC Connect）」を2025年10月に発表しました。
さらに同年11月には、AIデータクラウド企業であるSnowflakeのAIデータクラウドとの連携を強化する「SAP® Snowflake®」を発表し、SAPデータと非SAPデータを横断した活用を後押ししています。

こうした新たなサービス・製品による連携強化により、SAP Business Data CloudはSAPデータと外部データの統合・活用を、より広範かつ柔軟に実現できる基盤へと進化しています。
これらのデータをAIが理解しやすい形で提供することで、部門を横断した意思決定の質とスピードの向上を支援し、「AIドリブン経営」の実現を支える中核的な存在となるでしょう。

TISは、SAP S/4HANAを中心とした豊富な業務知見と実績をもとに、SAP Business Data Cloudのポテンシャルを最大限に引き出す支援が可能です。予測分析テンプレートの活用、リアルタイムデータ連携、AI対応基盤の構築などを通じて、データ活用の高度化を後押しします。
SAPデータの価値を最大化し、次のステージへの変革を共に推進しましょう。

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※ 記載されている情報は、2026年1月時点のものです。また、TISの見解・解釈を含んでおりますので、詳細・最新の情報は公式サイトをご参照ください。