AIセキュリティとは？企業が今知るべきリスクと対策

AIセキュリティとは何か

AIセキュリティとは、AIシステムの開発・運用・利用に伴うリスクを特定・評価・軽減するための包括的なセキュリティ対策のことを指します。

従来のITセキュリティは、ネットワークへの不正アクセスやマルウェア感染といった「外部からの侵入を防ぐ」ことが中心でした。一方、AIセキュリティでは、従業員がAIに入力する情報の保護や、AIが生成する出力の安全性確保など、「内部から外部への情報流出」も重要な対象に含まれます。
以下の表で、従来のITセキュリティとAIセキュリティの違いを整理します。

AIセキュリティが対象とする領域は、大きく3つに整理できます。
1つ目は「AIへの入出力の安全性」です。プロンプトやレスポンスに含まれる機密情報を保護します。2つ目は「AI資産の可視化と管理」です。
自社でどのAIが使われているかを把握します。3つ目は「AI利用のガバナンス」です。誰が、何の目的で、どの程度AIを使うかを統制します。

企業を脅かすAIセキュリティリスク

では、具体的にどのようなリスクが企業を取り巻いているのでしょうか。ここでは、特に注視すべき4つのリスクを整理します。

知っておくべきAIの主要な脅威

AIセキュリティを考える上で参考になるのが、OWASP（Open Worldwide Application Security Project）が2025年に発表した「LLMアプリケーション向けセキュリティ脅威トップ10」です。これは、大規模言語モデルを活用したアプリケーションに特有の脅威を整理したもので、企業がAIセキュリティ対策を検討する際の基本的な指針となっています。

以下に、企業が特に注意すべき代表的な脅威を整理します。

これらの脅威は、高度な攻撃者だけの問題ではありません。日常的なAI利用の中で、従業員が意図せず引き起こしてしまうケースも多く含まれます。だからこそ、技術的な対策だけでなく、組織全体での意識向上と仕組みづくりが求められています。

AIセキュリティ対策の実践アプローチ

AIセキュリティ対策は、一度にすべてを完璧に整える必要はありません。段階的に成熟度を高めていくアプローチが現実的であり、効果的です。
TISでは、以下のような段階的なフレームワークを推奨しています。

TISが考えるCNAPP活用の視点

ここで重要なのは、ツールの導入はあくまで「スタート」であり、「ゴール」ではないという点です。TISでは、「ツールは永遠のベータ版」という考え方を大切にしています。どんなに優れたCNAPP製品を導入しても、組織的な運用体制の構築や継続的な改善活動がなければ、その価値を十分に引き出すことはできません。

CNAPPの活用においても、段階的なアプローチをお勧めします。いきなり全機能を活用しようとするのではなく、まずは基本的な可視化から始め、徐々に活用範囲を広げていくことで、着実に成果を上げることができます。

Kong AI GatewayとWiz AI-SPMの補完関係

Kong AI Gatewayは、APIおよびMCP（Model Context Protocol）層でAIへの入出力をリアルタイムに制御します。プロンプトガード（入出力チェック）による攻撃パターンの遮断、トークンベースの利用量制限によるコスト管理、複数AIプロバイダーの統一管理が可能です。

一方、Wiz AI-SPMは、クラウド環境全体を横断してAI資産を自動検出します。エージェントレス（導入ソフトウェア不要）のアーキテクチャにより、IT部門が把握していないシャドーAIの発見、攻撃経路分析による脆弱性の優先順位付け、クラウドサービスの設定ミス検出などを提供します。

この2つの製品は、保護する層と役割が異なるため、互いに補完し合う関係にあります。以下の表で、それぞれの責任範囲を整理します。

多層防御の構造

TISが提案する多層防御モデルの全体像は以下の通りです。クラウド環境の監視（Wiz AI-SPM）とAI利用経路の制御（Kong AI Gateway）が連携することで、エンドツーエンドの可視性とガバナンスを実現します。

AIセキュリティでよくある疑問

Q1：まずAI利用を禁止すべきでしょうか？

一律の禁止は現実的ではなく、むしろ利用を地下に潜らせてリスクを高める恐れがあります。効果的なのは、企業として承認済みのAIツールを提供し、安全に活用できる環境を整えることです。利用を「禁止」から「管理」へと転換することが、AIセキュリティの第一歩と言えます。

Q2：小規模な組織でも対策は必要ですか？

組織の規模に関係なく、AIを業務で利用している以上、対策は必要です。小規模組織では、まず利用状況の把握とシンプルなポリシーの策定から始めることをお勧めします。大規模なツール導入が難しい場合でも、「どのAIサービスを承認するか」を明確にするだけで、リスクを大幅に低減できます。

Q3：既存のITセキュリティ対策だけでは不十分ですか？

従来のファイアウォールやWAF（Webアプリケーションファイアウォール）は、AI特有の脅威であるプロンプトインジェクションやモデル経由の情報漏洩には対応しきれません。既存の対策を土台としつつ、AI専用のセキュリティ層を追加することが重要です。

CNAPP（Cloud Native Application Protection Platform）は、クラウド環境全体のセキュリティを統合管理するプラットフォームです。AIセキュリティはその中でもAI資産に特化した領域であり、CNAPPの一部として位置づけられます。詳しくは「CNAPPとは？DX時代のクラウドセキュリティ最前線」コラムをご覧ください。

まとめ

いかがでしたでしょうか。AIセキュリティは「特別な対策」ではなく、AIを業務に活用するすべての企業にとっての「前提条件」です。最初の一歩は、自社のAI利用状況を可視化し、「見えないものは守れない」という原則に立ち返ることから始まります。
そのうえで、AI Gatewayによる利用経路の制御とAI-SPMによるクラウド資産の監視を組み合わせた多層防御アプローチにより、ガバナンスとイノベーションの両立を実現することが可能です。

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