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文書アーカイブDXサービス

書庫やファイルサーバに眠るあらゆる文書をテキスト化!
必要情報を早期発見!

文書アーカイブDXとは

過去の研究結果や製品仕様書・設計書など、あらゆるフリーフォーマットの紙文書・画像文書をデジタル化し、キーワード検索にて文書の必要箇所を早期に発見することができます。
新たな研究実施時に類似・重複作業が無いかの確認、技術伝承に向けた活用、マイナーチェンジによる仕様書の一部修正・追記箇所の特定、メンテナンス時に必要情報を検索する など、文書内の必要情報の捜索や特定までのリードタイムの短縮を実現します。

文書アーカイブによくある課題

課題① 大量の紙文書をデジタル化がしたい

  • 書庫に大量に保存しているため、スキャン作業が発生する。
  • ホチキス止め、ファイリングしているため、スキャン用に分解・裁断作業が発生する。

文書スキャン BPOで解決!

  • ファイリング、製本してある文書ファイルのホチキス外し、裁断、ファイル取り出しを実施。
  • 大量の紙文書のスキャンが可能。
  • ファイリングごとに文書ファイル化。

課題② 必要情報の捜索時間を改善したい

  • 研究テーマや製品シリーズなど、書庫・フォルダの配置場所から捜索する。
  • 文書の目次箇所から必要情報に該当しそうな章・ページから捜索する。

Paperoid® 「ドキュメントAI OCR」 でテキスト化!

  • 文書画像から文字箇所を自動抽出するため、読取箇所定義が不要。
  • 文書をAI OCRでテキスト化することでキーワード検索が可能になり、必要情報がどの章・ページに記載されているかを捜索が可能。

Paperoid® 「ドキュメントAI OCR」 の詳細はこちら

課題③ 文書画像自体からも検索できるようにしたい

  • AI OCR後のテキスト情報の共有ファイルが、テキスト情報のみである。

ドキュメントAI OCRはOCR後に文書画像に文字情報を透過付与!

  • ドキュメントAI OCRでOCR実施した文書ファイルは、テキスト化だけでなく、文書画像自体にも文字情報を付与するため、文書画像上で文字検索が可能。

Paperoid® 「ドキュメントAI OCR」 の詳細はこちら

課題④ 自社固有の要件にFITした活用がしたい

  • 自社独自の活用方法に寄せた活用検討が発生する。
  • 必要情報のキーワード検索だけでなく、特定の必要情報の抽出が必要になる。

ご要望に沿ったカスタマイズ開発や他ソリューションとも組み合わせることで解決!

  • 多種多様の異なる項目名や文章の中から、同様の趣旨の内容を抽出したいなど、NLP(自然言語処理)との組み合わせが可能。
  • 自動アップロード、自動OCR実行、他製品との連携など、ご要件に合わせたカスタマイズが可能。
  • セキュリティポリシー、認証要件、その他標準機能の変更などご要望に沿ったカスタマイズが可能。

導入メリット

①大量の紙帳票スキャン作業が不要!

※既に紙文書を電子化(PDF化)している、または自社で電子化する場合は、本工程作業は不要です。

  • 書庫・本棚にある大量の紙文書をグループ会社にて代行するため、お客様は主業務に専念できます。
  • 製品・ファイリングされた紙文書のホチキス外し、ファイル取り出し、裁断など、スキャンを行うための作業から解放されます。
  • 製本・ファイリングした綴り単位ごとにPDF化するため、スキャンした文書画像の分解等の作業から解放されます。

②AI OCRの読取箇所定義が不要!

  • 文書画像をアップロードするだけで、文書全体の文字箇所を自動認識し、OCRを実行するため、読取箇所の定義作業が不要です。
  • OCR実行後の文書ファイルはライブラリ化され、キーワード検索ができるため、どの文書ファイル・ページにキーワードが記載されているかを捜索が容易です。

③OCR後の文書ファイルの共有が容易!

  • OCR後の文書ファイルには、テキスト化した文字情報を透過テキストとして付与されるため、文書ファイル内でもキーワード検索が可能です。
  • OCR後の文書ファイルは、PDFファイルとしての出力のため、容易にファイル共有・活用することが可能です。
  • テキスト情報のみの出力も可能なため、NLP(自然言語処理)などで分析する際のデータとしての活用も可能です。

文書アーカイブDXを実現するサービスについて

文書アーカイブDXは、企業資産である文書をデジタル化することで効率化と高度化に向けたデジタルトランスフォーメーション(DX)の一層の加速を促し、文書活用の次なるステージへ導きます。各サービスの詳細について、下記ボタンよりご確認ください。

Paperoid® 「ドキュメントAI OCR」

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更新日時:2023年10月4日 21時44分