SAP S/4HANAデータ分析・活用
- SAP Business Data CloudとTISのソリューションを組み合わせ、SAP S/4HANAデータの高度利活用を実現
- ・予測分析を組み込んだ予算管理テンプレートを用いて予算管理・業績管理の高度化を迅速に実現
・リアルタイムなデータ連携により意思決定までのリードタイム短縮
・AIが利用可能なデータ活用基盤が、お客様のデータ利活用の内製化促進
製造業が抱えるデータ活用における課題
意思決定にデータを活用しきれていない
サイロ化したデータの収集・統合に手間と時間がかかる
非構造・半非構造データなど多種多様なデータへの対応が必要
AI・機械学習の活用が限定的で有効に活用できていない
求められる解決策
①予測分析を組み込んだ予算管理
- 予測分析の予算管理PDCAサイクルへの組み込み
- SAP S/4HANAデータと社内外データを学習した予測モデル
- データに基づく意思決定の実現
②リアルタイムなデータ連携・統合
- 仮想データ統合やレプリケーションによるリアルタイムデータ連携
- 仮想データマートによる柔軟なデータ活用要件への対応
- SAP S/4HANAで定義されたビジネスコンテキストの連携
③AIが活用可能なデータ基盤
- BIツールだけでは補えない、高度なデータエンジニアリング
- 構造化、非構造問わず蓄積可能なデータ基盤
- SAP S/4HANAを熟知したAIによる自律的データ活用
SAP Business Data Cloud＋TISソリューションの組み合わせによりSAP S/4HANAデータ利活用高度化を実現
TISを選ぶメリット
グローバルでの管理連結・業績管理の知見を活かし、SAP S/4HANAデータの高度利活用の実現を支援します。
業務要件に対する深い知見
SAP S/4HANAデータ利活用の実績多数
TISならではの導入方法論とテンプレートアプローチで効率的にシステム構築
TISプロジェクト管理手法・リスク管理手法で、計画通りのQCDを実現
TISのSAP S/4HANAデータ分析・活用
①予測分析を組み込んだ予算管理（SAP Analytics Cloudの活用）
予測分析を組み込んだ予算管理テンプレートを用いてお客様の予算管理・業績管理の高度化を迅速に実現します。
テンプレートアプローチ
（予算管理ソリューション）
- SAP S/4HANAデータを利用したPL/BS予算策定のテンプレートを用意
- テンプレートアプローチにより、導入の効率化・短縮化
AI需要予測
（予測型経営DXサービス連携 ※）
- SAP S/4HANAから連携した過去実績と外部データを用いたAI需要予測
外部データの因果性、影響を与える迄の時間的ラグの把握 （グレンジャー因果性検定） - 相関が高い外部データの自動選択
xP＆Aに向けて
（シームレスプランニング対応）
- 営業・マーケ、人事、サプライチェーンなど、全ての部門の計画データを財務計画への連携・統合（xP&A）を容易にするデータ基盤
- SAP Analytics Cloudの計画データ・マスタデータをSAP Datasphere上に保存するシームレスプランニング機能に対応
※ 予算管理テンプレートでは予測型経営DXサービスとの連携はオプション機能
②リアルタイムなデータ連携・統合（SAP Datasphereの活用）
リアルタイムにデータだけでなく、コンテキスト情報の自動連携も行われ、データ連携・統合～データ活用～意思決定までのリードタイムを短縮します。
リアルタイム連携処理のコンポーネント化
- 予算管理に必要なSAP S/4HANAの各種データのリアルタイム連携処理一式を事前定義
- SAP Datasphereのリモートテーブル、複製フロー機能を活用した実装
- 導入の効率化と短縮化
ビジネス変化への柔軟な対応
（仮想データマート）
- 物理データの加工処理が不要で、データの追加・変更が容易で、ビジネス変化にも柔軟かつ迅速に対応
- 仮想マート単位で権限設定を行うことで、セキュリティ・ガバナンスを強化
データ活用に必須なコンテキスト情報の自動連携
- SAP S/4HANA上で定義されたテキスト、階層等の、データの意味付けや関係性を表すコンテキストの連携が可能
- 自動連携により、DWH上での再定義が不要となり、DWH構築の生産性も向上
③ AIが利用可能なデータ活用基盤（SAP Business Data Cloudによる将来像）
AIが利用可能なデータ活用基盤により、将来的にお客様のAIによるデータ利活用の内製化が促進していきます。
高度なデータエンジニアリング
- BIツールでは対応しきれない、高度なデータ活用実装（= SAP Databricks）
- 事前定義済みのAIアプリケーションの活用によるクイックスタート（= Intelligent Applications）
データレイクハウスアーキテクチャ
- 構造・非構造問わず、データレイク上の多種多様なデータをゼロコピーで直接活用（= Delta Sharing／Unity Catalog）
- データレイク上の高速ファイル形式テーブルで、コストと処理パフォーマンスを両立（= Foundation Service）
- 各種SAP製品データのミラーリングにも対応（= SAPデータプロダクト）
ナレッジグラフによりAIがデータ構造を理解
- AIがSAP S/4HANAのデータ構造を理解・解釈可能となるデータモデリング （= SAP Knowledge Graph）
- AIエージェントが正しいデータの用途や関連性を理解し、自律的なデータ利活用を実現
- データ構造を熟知したAIを活用し内製化促進
導入事例
大日本塗料株式会社様
ERPの15年間の“資産”を継承しつつ、クラウド移行で柔軟性を強化。
TISとの二人三脚で「SAP S/4HANA Cloud Private Edition」による攻めの経営基盤へ刷新。
〔SAP S/4HANA Cloud Private Edition〕
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