顧客エンゲージメントプラットフォームサービス:Braze
こんな課題を解決します
- 顧客データの分断と活用の遅れ
- パーソナライズされた顧客体験の実現困難
- 急速に変化する消費者行動への対応遅延
Brazeサービス概要
Brazeは、リアルタイムデータ分析と顧客エンゲージメントを融合させた、マーケティングオートメーションの革新的なプラットフォームです。オンラインストア、アプリ、実店舗など、あらゆるチャネルからの顧客データをリアルタイムで統合・分析。高度な機械学習により、顧客一人ひとりの行動や嗜好を学習し、最適なタイミングでパーソナライズされたメッセージを自動配信します。メール、プッシュ通知、SMSなど複数のチャネルを統合管理し、一貫した顧客体験を提供。エンゲージメント向上、リピート促進、LTV最大化を実現し、企業の成長を強力に支援します。
Brazeが選ばれる理由
リアルタイムデータ統合と分析
Brazeは、EC・実店舗・アプリの全データをリアルタイム統合。顧客行動を即座に分析し、マーケティング施策に反映。カート放棄や閲覧履歴を基に、自動フォローアップキャンペーンを展開し、売上向上を支援します。
AIを活用したパーソナライゼーション
Brazeは機械学習で顧客一人一人のの嗜好・行動を学習し、最適なメッセージを最適なタイミングで配信。エンゲージメントと購買率を向上させます。予測モデルで購買意欲の高い顧客を特定し、効果的なアプローチを実現します。
マルチチャネルキャンペーン管理
Brazeは、メール、プッシュ通知、SMSなど多様なチャネルを統合管理し、一貫したメッセージ配信を実現。各チャネルのパフォーマンス分析に基づき、最適なコミュニケーション手段を選定することで、マーケティング投資効果を最大化します。
TISがBrazeを提供する価値
業務理解に基づく最適なBraze活用提案
TISは長年のリテール業界経験を活かし、アパレル・単品通販・コスメ・百貨店といった各業態特性に合わせたBraze活用法を提案します。技術だけでなく、マーケティング戦略から顧客体験設計まで踏み込んだコンサルティングで、お客様の真の業務課題解決を実現します。
Braze導入から運用定着まで一貫サポート
多くの企業が抱える「ツール活用しきれない」課題に対し、TISは構築から運用定着まで一貫支援。優先度の高い施策からの段階的導入、内部チームへのナレッジ移転、継続的な最適化支援で成果を確実に出します。TISグループの大規模EC実績と豊富な導入経験が、安心感のあるプロジェクトを支えます。
MARKETING CANVASとの連携
MARKETINGCANVASは、企業のマーケティングDXを包括的に支援するフレームワークです。Brazeを単独で提供するのではなく、複数のサービスを連携させることより高度な顧客体験を実現します。
Braze × Shopify
BrazeとShopify連携で、Shopifyの購買・行動データをBrazeで統合。Brazeがパーソナルなメッセージを自動配信し、カゴ落ち対策、リピート促進、VIP優遇などでエンゲージメントと売上を最大化。オムニチャネルで一貫した顧客体験を提供します。
Braze × DataBricks
BrazeとDatabricks連携で、Brazeが持つリアルタイムの顧客エンゲージメントデータと、Databricksの高度なデータ分析と機械学習による深く高度な顧客インサイトの獲得により、精度の高いパーソナライゼーションされたマーケティング施策の実施が可能になります。
機能
Brazeは、顧客データをリアルタイム統合・分析し、機械学習でパーソナライズされたメッセージを最適なタイミングで自動配信。メール、プッシュ通知など複数チャネルで一貫した顧客体験を提供し、エンゲージメントと売上を最大化します。
リアルタイムコミュニケーション
顧客行動を即座に把握・分析し、CDP(Customer Data Platform)などのデータ基盤から最新の顧客データを取得、コンテキストに応じたマーケティング施策を実施。カート放棄や閲覧履歴を基に自動フォローアップキャンペーンを展開し、売上向上を支援。
AIを活用したパーソナライゼーション
予測モデルにより購買意欲の高い顧客を特定し、最適なメッセージ内容や配信タイミングを自動で最適化。顧客一人ひとりに合わせたアプローチを実現。
マルチチャネルキャンペーン管理
メール、プッシュ通知、SMSなど多様なチャネルを統合的に管理し、一貫したメッセージ配信を実現。オンライン・オフラインを横断したシームレスな顧客体験を提供。
導入事例
大手アパレルブランドA社の場合
課題:
複数ブランドを展開する中で、顧客データが分断され、統一的なマーケティング施策が困難
ソリューション:
Brazeを中心としたデータ統合基盤の構築とパーソナライズドマーケティングの実現
結果:
Eメールキャンペーンの開封率が35%向上
顧客一人あたりの年間購入額が22%増加
離脱率の高かった顧客セグメントの維持率が15%改善
化粧品メーカーB社の場合
課題:
顧客の購買サイクルを把握できず、適切なタイミングでのアプローチができない
ソリューション:
Brazeによる顧客購買パターン分析と予測モデルの構築
結果:
リピート購入率が28%向上
新商品発売時のクロスセル成功率が40%増加
マーケティングROIが1.5倍に改善
ホワイトペーパー
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