データインテリジェンスプラットフォーム：Databricks

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こんな課題を解決します

部門ごとに分断された各種データソースを統合できず、全体像が把握できない
複雑なデータ処理に時間がかかり、ビジネス環境の変化に対応できない
専門知識やリソース不足により、最新のAI技術をマーケティングに活用できない

Databricksサービス概要

Databricksは、データウェアハウスとデータレイクを統合したレイクハウス・アーキテクチャに基づくクラウドプラットフォームです。
これは、組織内のすべての構造化・非構造化データを一元管理し、データエンジニアリング、BI、AI/MLのワークロードを単一の環境で実行可能にします。
複雑なデータをリアルタイムで分析し、スケーラブルなインサイト創出と意思決定、そしてパーソナライズされた顧客体験の向上を実現します。

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Databricksが選ばれる理由

統合データレイク構築でサイロを解消

Databricksのレイクハウスアーキテクチャは、EC、実店舗、CRM、在庫など多様なデータを一元管理し、データサイロを解消。顧客行動の全体像を把握し、マーケティング部門がデータに容易にアクセスできるため、部門横断的な分析を可能にします。

リアルタイムデータ処理による即時対応

Databricksは高速分析エンジンで大量データを迅速処理。商品の売れ行き、在庫、顧客行動をリアルタイム把握し、マーケティング施策へ即座に反映します。販売機会損失を防ぎ、トレンドに即応した販促活動を展開可能です。

誰でも使えるAI/ML機能でデータ分析を民主化

Databricksは直感的なインターフェースとAIモデルで、マーケティング担当者自身がデータ分析・AI予測を実行可能。専門知識なしに、需要予測、顧客セグメンテーション、レコメンデーションなど高度なAI活用を簡単に実装できます。

TISがDatabricksを提供する価値

シームレスなデータフロー実現による統合マーケティング

ShopifyのEC取引データ、実店舗のPOSデータ、顧客データなどをDatabricksに集約し、クロスチャネルでの顧客行動を把握。この統合データをBrazeのマーケティングオートメーションに連携させることで、オンライン・オフラインを横断した一貫性のあるパーソナライズドマーケティングを実現します。例えば、実店舗での購買履歴をオンラインでのレコメンデーションに反映し、シームレスな顧客体験を提供できます。

予測分析による先手を打ったマーケティング展開

DatabricksのAI/MLで需要・顧客離反を予測。その結果をBrazeと連携し、タイムリーなキャンペーン配信や在庫最適化を実現します。購買パターンから次回購入を予測し、パーソナライズオファーで顧客LTVを最大化します。

迅速なPDCAサイクルによる継続的最適化

ShopifyのEC施策効果をDatabricksでリアルタイム分析し、結果をBrazeへ即座に反映。この高速PDCAで、市場変化やトレンドに俊敏に対応し、常に最適化されたマーケティング活動を展開します。新商品の売上分析で、ターゲットやメッセージを調整し、キャンペーン効果を最大化します。

専門チームによる総合支援

MARKETING CANVASでは、データ活用の専門家によるコンサルティングからシステム構築、運用支援まで、一貫したサポート体制を提供します。Databricksの持つ高度な機能を最大限に活用し、お客様のビジネス目標達成に向けた戦略的なデータ活用を支援します。

MARKETING CANVASとの連携

MARKETING CANVASは、企業のマーケティングDXを包括的に支援するフレームワークです。Databricksを単独で提供するのではなく、複数のサービスを連携させることでDatabrickを中心としたソリューションにより、複雑なデータを簡単に整理・分析し、リアルタイムの意思決定と顧客体験の向上を実現します。

Databricks × Shopify

従来型エンタープライズECプラットフォームではデータへのアクセスや分析に制約がありましたが、ShopifyとDatabricksを連携させることで、顧客データの自由な分析と活用が可能に。AIを活用した需要予測や在庫最適化など、データドリブンな意思決定を支援します。

Databricks × Braze

DatabricksとBrazeの連携で、Brazeが持つリアルタイムの顧客エンゲージメントデータと、Databricksの高度なデータ分析と機械学習による深く高度な顧客インサイトの獲得により、精度の高いパーソナライゼーションされたマーケティング施策の実施が可能になります。
●顧客エンゲージメントプラットフォームサービス：Brazeのご紹介はこちら

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機能

Databricksは、データエンジニアリング、データサイエンス、機械学習、ビジネスアナリティクスを統合したエンドツーエンドのプラットフォームです。

Databricks Lakebase

信頼性の高いPostgresデータベースを活用し、面倒なデータベース管理をなくしてアプリケーション開発をシンプルに。これは「レイクハウス向けのオンライン・トランザクション処理」です。複雑な「データ抽出・変換・ロード（ETL）」の作業を不要にし、業務で発生する取引データをそのまま分析やAI活用に結びつけます。

Databricks SQL

Databricks SQLは、レイクハウスアーキテクチャを基盤にしたサーバーレスの次世代データウェアハウスです。AIを標準搭載し、データ分析をよりスマートに、よりスピーディに進化させます。

Databricks Machine Learning

機械学習モデルの構築・デプロイを簡素化。購買予測、顧客離反予測、パーソナライズドマーケティングなど、AIを活用したマーケティング施策を容易に実装できます。

Databricks Lakehouse Platform

データレイクとデータウェアハウスの利点を兼ね備えたアーキテクチャ。構造化・非構造化データを含むあらゆるデータを統合的に管理・分析できます。

オープンテーブルフォーマット

Delta LakeやApache Iceberg™に対応し、オープンで柔軟なデータ管理を実現。信頼性の高いデータ整合性、ACIDトランザクション、そして大規模でも揺るがない高品質なデータ運用を可能にします。

Databricks Unity Catalog

きめ細かなアクセス制御、データ追跡、そして監査機能を標準搭載。PCI DSSやGDPRなどの厳格なコンプライアンス要件にも対応し、安心・安全なデータ活用を実現します。

Databricks AI/BI

AIの力で、データ分析を誰でも簡単に。Databricksプラットフォームに完全統合された次世代BIは、自然言語でダッシュボードを作成し、会話するように分析できる革新的な体験を提供します。さらに、統合ガバナンスとセマンティクスで、安心・正確な意思決定をサポートします。

Workflow

データパイプラインの自動化と運用を簡素化。日次売上レポート生成、在庫更新、顧客セグメント分析など、定期的なデータ処理タスクを効率化します。

TIS独自アセット

機能	概要
KPI定義AI	KPIツリー・指標定義をAIが自動作成。
アドホック分析AI	DB操作スキルが不足しているユーザでも、テキストのやりとりのみでデータ分析が実施可能。
レポート自動化AI	解釈付きレポートをAIが自動生成し、関係者への送付まで実施。レポート業務の効率化/高度化を実現。
シナリオ自動化AI	改善したいKPIを指定するだけで、AIが最適なマーケティングシナリオを自動で検討・実装。
対話型デジマディレクションAI	デジタルマーケティングの知見を組み込んだAIとユーザが対話し、様々な課題に対して相談、ディスカッションが可能。

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